第一次用 AI 提问，先把这 5 件事说清楚

很多人第一次用 AI 的体验是：问一句，答一段，看着挺像样，用起来全是废话。

问题通常不在模型。同一个模型，换一种问法，结果能差出一个量级。差的往往就是下面这五件事。

一、先说清你要它扮演谁

「帮我写个方案」得到的是一份模板；「你是一名做了八年 B 端销售的售前，正在给一家 200 人的制造企业写方案」得到的才是有人味的东西。

角色不是玄学，它决定了模型挑哪一套词汇、举哪一类例子、默认的读者是谁。

二、把背景交代到「不用再问」为止

最少要给出：给谁看、为什么现在做、手上已经有什么、卡在哪。

反面例子：「帮我优化一下这段文案。」

正面例子：「这是电商详情页第二屏的文案，读者是 30 岁上下、比过三次价才下单的女性，现在的问题是她们看完不知道和别家差在哪。」

三、把要求写成可以验收的标准

「写得专业一点」没法验收。「不超过 300 字、每段不超过 3 句、不出现『赋能』『闭环』这类词」可以验收。

要求越像验收清单，返工越少。

四、指定输出格式

要表格就说要表格，要分点就说分点，要给时间就说要时间。不说的话，模型会给你它最省事的格式：一大段。

五、告诉它什么情况下别猜

这一条最容易被忽略，也最有用。

加一句：「信息不足的地方直接标『待确认』，并说明缺什么，不要自己编。」你会发现答案里凭空冒出来的数字少了一大半。

可以直接抄的一个模板

你是一名{角色}，正在为{谁}做{什么事}。

背景：{已经有的、卡住的、不能动的}。

要求：{篇幅、语气、必须包含、必须避免}。

输出：{格式}。信息不足的地方标「待确认」，不要编。

把这五行写全，再普通的问题也能问出能用的答案。写完先自己念一遍，如果换成同事来读会反问「这是给谁看的」，那就说明背景还没交代够。